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  • 簡歷編號:66017
  • 最近登錄:2024-11-07
    • 郝先生
    • |24歲|本科|應(yīng)屆畢業(yè)生|182cm|未婚
    • 戶籍:浙江省,浙江省,浙江省 現(xiàn)居:遼寧省,葫蘆島市,龍港區(qū)
    • 地址: 遼寧省,葫蘆島市,龍港區(qū)
求職意向
希望從事:
生物醫(yī)藥相關(guān)(應(yīng)屆畢業(yè),生物醫(yī)學專業(yè)) | 面議
工作地點:
杭州市
期望崗位:
生物工程/生物制藥,藥店店長,化學分析員,藥品臨床實驗,醫(yī)藥研發(fā)
求職狀態(tài):
不在職,正在找工作
自我評價

我曾在中國醫(yī)科大學&貝爾法斯特女王大學聯(lián)合學院藥物制劑專業(yè)獲得雙學士學位,在愛丁堡大學&浙江大學聯(lián)合學院獲得綜合生物醫(yī)學碩士學位;并曾在輝瑞有一個月的實習經(jīng)歷。面對學習、科研任務(wù)認真負責,在校期間積極參加實踐活動;通過CET6考試、2019年獲得雅思6.0,且醫(yī)藥學專業(yè)英語能力出色;掌握多種辦公軟件、PS、PR等技能和R語言、Python編程技能和AI大模型的訓練和調(diào)試。

工作經(jīng)歷
2024-08~2024-09
pta實習生|輝瑞
外資企業(yè)-1000人以上-生物工程、醫(yī)療器械、制藥、環(huán)保

CDK4/6 抑制劑產(chǎn)品對比分析:研究輝瑞乳腺癌治療藥物 Ibrance適應(yīng)癥、作用機理及臨床試驗進展,評估療效與安全性;對比 Ibrance 與同類 CDK4/6 抑制劑優(yōu)劣勢。分析學術(shù)論文了解技術(shù)優(yōu)勢與局限性
市場分析:調(diào)研 Ibrance 適用患者群體規(guī)模、年齡分布、疾病特征及治療現(xiàn)狀與需求。收集分析 Ibrance 在不同國家/地區(qū)的定價信息與銷售渠道,評估市場競爭力
前景預(yù)測與創(chuàng)新:基于臨床療效、定價策略、銷售渠道及競爭情況,預(yù)測 Ibrance 未來前景

教育培訓經(jīng)歷
2018-09~2022-06
本科 |中國醫(yī)科大學
專業(yè)名稱:藥物制劑

本項目為中國醫(yī)科大學與貝爾法斯特女王大學聯(lián)合辦學雙學位項目

2018-09~2022-06
本科 |貝爾法斯特女王大學
專業(yè)名稱:藥學

本項目為貝爾法斯特女王大學與中國醫(yī)科大學聯(lián)合辦學的雙學位項目

2023-09~2024-11
碩士 |愛丁堡大學
專業(yè)名稱:生物醫(yī)學

本項目為愛丁堡大學與浙江大學聯(lián)合辦學項目

項目經(jīng)驗
2023-09~2024-02
響應(yīng)生理和藥理學信號的PBN回路研究(愛丁堡大學)|擔任職務(wù):學生

實驗技能:通過光纖記錄、免疫組織化學技術(shù)檢測小鼠目標神經(jīng)激活情況;通過光遺傳和化學遺傳技術(shù)人為控制目標神經(jīng)元并調(diào)控小鼠攝食相關(guān)行為,進行行為學實驗和結(jié)果判定;進行這些實驗前置的立體定位注射、灌注、腹腔注射等技術(shù)(共使用小鼠30余只)
數(shù)據(jù)處理技能:獨立進行來自幾十只小鼠的實驗數(shù)據(jù)和圖像收集處理;負責百余只小鼠的基因型鑒定;進行綜述和論文的撰寫和項目海報的制作

2021-09~2022-05
鉤吻素子調(diào)節(jié)小膠質(zhì)細胞極化抑制神經(jīng)炎癥的機制(中國醫(yī)科大學)|擔任職務(wù):學生

實驗技能:大鼠的飼養(yǎng)和實驗,全程負責幾十只實驗大鼠從出生起的批量飼養(yǎng)、處死,行為學實驗操作和結(jié)果判定;利用PCR、免疫熒光、Western Blot 等技術(shù)百余次檢測小膠質(zhì)細胞的極化標記物
文獻查閱技能:查找并閱讀相關(guān)文獻百余篇并確定課題方向;獨立完成綜述和論文撰寫并通過答辯

2024-03~2024-09
AI模型與生物信息學數(shù)據(jù)分析的結(jié)合(愛丁堡大學)|擔任職務(wù):學生

項目內(nèi)容:利用Transformer架構(gòu)的AI分類模型和回歸模型對生物信息學數(shù)據(jù)進行處理和分析以驗證Transformer模型在生物信息學中的潛力;搭建并調(diào)試得到準確率99%的模型
數(shù)據(jù)技能:生物信息學數(shù)據(jù)的檢索、R語言(數(shù)據(jù)的前期篩選、質(zhì)量控制和分析)、Python、基于Transformer的AI模型的搭建、訓練和調(diào)試(GPT、BERT等模型均基于Transformer搭建)

語言能力
英語 精通
技能專長
Python 熟練
After Effect 熟練
R語言 精通
Photoshop 精通
Illustrator 精通
Word 精通
Excel 精通
PowerPoint 精通
證書
大學英語六級 2020年獲得
雅思 2019年獲得
其它信息
實驗技能:

掌握HPLC、質(zhì)譜、免疫熒光、紅外、紫外光譜等實驗檢驗技術(shù)

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