專業(yè)技能:熟練掌握 Python 編程、掌握主流的數(shù)據(jù)分析庫,如 Pandas、Numpy 和 Matplotlib 等。熟練運(yùn)用 MySQL
數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)的檢索、更新和分析,除了常規(guī)的增刪改查外,還包括分組函數(shù)、窗口函數(shù)、子查詢以及表連接等
操作。熟練使用 Origin、MATLAB、Vasp、Gromacs、Materials Studio、Office(Word、Excel、PowerPoint)
等辦公、模擬以及繪圖軟件等。精通 C++在軟件工程和高性能應(yīng)用開發(fā),熟悉 Linux 系統(tǒng)管理和應(yīng)用程序開發(fā),包
括 Shell 腳本編寫和系統(tǒng)調(diào)優(yōu)。具備繪圖軟件操作技能,能夠使用專業(yè)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化和圖形設(shè)計(jì)。
本人具備出色的溝通技巧,能夠與多樣化背景和職能團(tuán)隊(duì)高效溝通,推動(dòng)項(xiàng)目進(jìn)展并迅速解決問題。深刻理解用戶需求和市場趨勢,擁有卓越的項(xiàng)目管理技能,能有效協(xié)調(diào)跨部門團(tuán)隊(duì),確保項(xiàng)目按時(shí)高質(zhì)量交付。擅長科研和數(shù)據(jù)分析,善于收集、解讀數(shù)據(jù)并快速發(fā)現(xiàn)問題并提供解決方案。關(guān)注用戶體驗(yàn),同時(shí)擁有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和領(lǐng)導(dǎo)能力。積極學(xué)習(xí),持續(xù)提升專業(yè)知識和技能,以應(yīng)對快速變化的市場和技術(shù)挑戰(zhàn)。
主要負(fù)責(zé) AI 系統(tǒng)的本地化部署,涵蓋需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)集成及性能優(yōu)化,確保解決方案與企業(yè)業(yè)務(wù)需求無縫對接,提升運(yùn)營效率與智能化水平。主導(dǎo)意向客戶關(guān)系管理(CRM)系統(tǒng)的規(guī)劃、設(shè)計(jì)與實(shí)施,構(gòu)建高效、定制化的客戶管理平臺,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的策略優(yōu)化客戶交互流程,顯著提高客戶滿意度與業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化率。
背景目標(biāo):參與國家重點(diǎn)基金項(xiàng)目,專注于非晶氧化鋁的機(jī)器學(xué)習(xí)力場構(gòu)建及應(yīng)用研究。目標(biāo)是開發(fā)高效準(zhǔn)確的機(jī) 器學(xué)習(xí)模型,以預(yù)測和解釋非晶氧化鋁材料的結(jié)構(gòu)和性能。 科研成果:成功構(gòu)建高效的非晶氧化鋁機(jī)器學(xué)習(xí)力場模型,為材料設(shè)計(jì)和工程應(yīng)用提供理論支持。
調(diào)研目標(biāo):調(diào)查歐美國家基金會、政府及企業(yè)資助的科研項(xiàng)目模式,重點(diǎn)分析美國、歐洲和澳大利亞的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
研究方法:進(jìn)行系統(tǒng)文獻(xiàn)檢索和分析,總結(jié)不同國家科研資助的政策、機(jī)制及實(shí)施方式。
成果影響:提供詳盡的國際比較分析,為國內(nèi)科研政策制定提供理論和實(shí)證支持,增進(jìn)對歐美科研資助模式的理解。
專業(yè)排名: 前 20%
主修課程: 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、JAVA 、計(jì)算機(jī)組成原理。
專業(yè)排名: 前 20%
主修課程: 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、JAVA 、計(jì)算機(jī)組成原理。